Avec Gemma 4, Google propose 4 intelligences artificielles en open source, dotées chacune de performances spécifiques. L’entreprise américaine se positionne dorénavant comme un concurrent de poids face à des géants chinois comme DeepSeek et Qwen (Alibaba).
Google vient de frapper un grand coup dans le secteur de l’intelligence artificielle en présentant Gemma 4. Précision importante : ce n’est pas une, mais bien quatre IA qui ont été présentées en vidéo par le français Olivier Lacombe, ingénieur logiciel chez Google DeepMind.
Distribuée sous licence Apache 2.0. et basée sur l’architecture de Gemini 3, Gemma 4 se décline donc sous quatre formes : Gemma 4 E2B (léger et rapide, conçu pour tourner sur les smartphones), Gemma 4 E4B (également conçu pour les smartphones, mais capable de raisonnement plus complexe et d’effectuer des tâches plus lourdes), Gemma 4 26B (destinés à des ordinateurs portables en raison de ses performances plus élevées), et enfin Gemma 4 31B Dense (le modèle le plus lourd et performant, conçu pour des stations de travail et des serveurs).
We just released Gemma 4 — our most intelligent open models to date.
Built from the same world-class research as Gemini 3, Gemma 4 brings breakthrough intelligence directly to your own hardware for advanced reasoning and agentic workflows.
Released under a commercially… pic.twitter.com/W6Tvj9CuHW
— Google (@Google) April 2, 2026
Chacun de ces modèles est donc adapté aux besoins de performances, que cela soit sur smartphone, ordinateur portable ou ordinateur de bureau.
Un modèle open source
La différence majeure de Gemma 4 par rapport à Gemini 3 est son caractère open source. Concrètement, les modèles Gemma 4, sous licence Apache 2.0, peuvent être téléchargés en local, modifiés et même commercialisés. En d’autres termes, les différents modèles sont ouverts aux développeurs. Par conséquent, le caractère open source de Gemma 4 permet à ceux qui téléchargent un des quatre modèles d’optimiser leurs outils et de gagner sensiblement en confidentialité vu que chacun d’eux peut tourner en hors ligne.
Pour Google, Gemma 4 permet à l’entreprise américaine de donner un gage de transparence vis-à-vis de son écosystème, mais surtout, elle se place comme un concurrent de poids face à certains géants chinois qui ont proposé leur IA (partiellement) en open source, à l’image de DeepSeek ou Qwen (Alibaba). Car oui, les modèles Gemma 4 rivalisent, voire surpassent certains modèles de DeepSeek et Qwen.
Des performances impressionnantes
Les caractéristiques de Gemma 4 présentées par Google ont de quoi impressionner : entraîné sur plus de 140 langues, fenêtre de contexte jusqu’à 128 K ou 256 K (en fonction du modèle), fonctions natives pour le déploiement d’agents autonomes, génération de code en hors ligne, mode de raisonnement intégré qui permet au modèle de réfléchir étape par étape avant de répondre, support multimodal natif (comprend et traite différents types de contenus, comme du texte, des vidéos, des photos, etc.).
Comme nous pouvons le constater sur le graphique ci-dessous, le modèle 31B, soit le plus puissant de la famille Gemma 4, se positionne à la troisième place des modèles ouverts sur le benchmark Arena AI. Il rivalise ainsi avec Qwen 3.5-397B-A17B et dépasse Deepseek-v3.2-exp-thinking.
Avec Gemma 4, Google répond donc aux avancées impressionnantes réalisées par la Chine en matière d’IA open source, tout en renforçant sa position de leader dans le secteur.
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www.01net.com
